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Doctrina · principios y método · no cambia con el mes

Método

Verdad medida, no fabricada

Cada cifra que publica Verlumia puede reconstruirse paso a paso, desde la fuente oficial hasta el número. Así se construye — y así se audita.

En una línea

Qué garantiza este método

Verlumia mide el ciberriesgo del ciudadano con código estadístico determinístico sobre fuentes oficiales. Ninguna cifra publicada sale de una inteligencia artificial generativa: la IA nos ayuda a construir y a auditar el sistema, jamás a producir el dato. Cada número lleva su grado de evidencia y su linaje completo, y cualquiera puede rehacerlo.

Cómo funciona

De la fuente a la cifra

El camino de cada dato es el mismo y no cambia de una edición a otra: una fuente oficial (un registro administrativo o una encuesta del Estado) se descarga y se sella con su huella digital —un hash que fija exactamente qué archivo se usó—; un cálculo determinístico lo transforma en un índice; y el resultado se firma con su linaje, de modo que otra persona con los mismos insumos obtiene el mismo número. Hoy alimentan el índice el registro de fraude del SESNSP (RNID), la encuesta de ciberacoso del INEGI (MOCIBA) y el contraste anual de la CONDUSEF.

No todos los datos tienen la misma fuerza, y Verlumia lo dice con un grado de evidencia visible en cada cifra:

Grado A
Verdad medida
Conteo oficial de hechos ocurridos. Es el único grado que se pinta de teal.
Grado B
Estimación de encuesta
Prevalencia medida en muestra, con su intervalo de confianza declarado. Sin teal.
Grado C
Referencia y contexto
Índices de terceros y material explicativo. No es dato del índice. Sin teal.

El teal no es un color de marca: señala verdad medida y nada más. Si algo está en teal y no apunta a un dato de grado A, es un defecto.

Hoy el índice tiene dos pilares públicos: Fraude al ciudadano, mensual y de grado A, y Ciberacoso, anual y de grado B. Otras dimensiones están declaradas en incubación y no se publican ni se rellenan a la fuerza: Exposición de datos y Defensa ciudadana —sin fuente oficial estable, tras la disolución del INAI (2025) y el riesgo de continuidad de la ENDUTIH por la extinción del IFT— y ciber-directo —delitos a distancia contra la persona (extorsión por otros medios y suplantación de identidad), medidos desde su línea base 2026 pero aún sin serie comparable—. El hueco se declara; no se maquilla. Medir no es publicar: Verlumia mide desde el día uno y publica solo cuando el dato significa algo.

Ejemplo · pilar Fraude al ciudadano
75.8Alto
Grado A · verdad medida
0 100 5,406.58 carpetas 12,777.65 carpetas <0 · Bajo >100 · Crítico jul-2026 · 75.8 Alto
La escala es una normalización lineal de ancla fija: el índice 0 marca el nivel típico del régimen base 2015–2019 (5,406.58 carpetas/mes) y el 100, el máximo histórico más 15 % de holgura. El número no se recorta: puede caer bajo 0 (banda «Bajo») o pasar de 100 (banda «Crítico») sin alterar la cifra. Las anclas están congeladas por versión, de modo que «60 significa 60» a lo largo de toda la serie.
Linaje de esta cifra
Fuente
RNID · SESNSP — 10 995 carpetas (jul-2026)
Metodología
ICC/1.4 · transformación lineal de ancla fija
Edición
julio 2026 · sellada e inmutable
Grado
A — verdad medida
Expediente
Linaje completo con hash @ commit →

«Fraude al ciudadano» mide el delito de fraude en todas sus formas (RNID/SESNSP): lo denunciado —hay subreporte, la cifra negra—, incluye el fraude digital pero no se limita a él, y es un pilar del ICC, no el ciber-riesgo total.

Para meses ya cerrados, el titular es el dato oficial medido. La estimación anticipada del mes en curso (el nowcast) existe y se publica, pero como anexo, nunca como titular: no se confunde lo estimado con lo medido.

Linaje técnico

Para quien quiera auditarlo

El pipeline es un sistema de código Python determinístico, versionado bajo control de versiones (git), donde la identidad de cada cálculo la fija el commit, no un nombre de archivo. La metodología del cómputo también se versiona, con reglas explícitas sobre qué se puede cambiar y qué rompe la comparabilidad de la serie.

Metodología vigente
ICC/1.4. Un cambio menor ajusta parámetros dentro de la misma ancla y objeto medido; un cambio mayor sustituye el objeto medido y obliga a re-emitir toda la serie.
Escala 0–100
Normalización lineal de ancla fija: índice = (x − PISO) / (TECHO − PISO) × 100, con PISO = 5 406.58 y TECHO = 12 777.65. Sin recorte; anclas congeladas por versión.
Estimación
Nowcasting por regresión lineal (OLS) clásica, con backtesting y error medido (MAPE). Modelo transparente y explicable, no caja negra. Solo para el mes aún no reportado; el titular de un mes cerrado es siempre el oficial.
Reproducibilidad
Cada cifra sellada queda protegida por una prueba de reproducción exacta, y todo artefacto de código se cita como hash @ commit: un hash sin su commit no identifica nada.
Revisión
La metodología se revisa una vez al año y se cambia solo por evidencia, nunca por calendario. La estabilidad es el resultado esperado de la revisión, no su fracaso.
Índice compuesto
Los pilares aún no se funden en una sola cifra: son heterogéneos (mensual y anual, conteo y encuesta) y no se compondrán hasta que hacerlo sea honesto.

La inteligencia artificial generativa participa en Verlumia como andamio de construcción y como auditor externo del método — nunca como fuente del dato. En una era en que abundan las cifras generadas por máquina, medir la verdad y probarla con linaje es la disciplina que distingue al índice, no una limitación.

Toda cifra y decisión de Verlumia se gobierna por cinco principios rectores. Este método instrumenta tres: cero IA generativa en el dato, el teal reservado a la verdad medida, y auditabilidad de extremo a extremo — de la selección de la fuente a la cifra. ¿Quieres la versión explicada paso a paso? Lee «Cómo mide Verlumia» en el Centro de conocimiento (grado C · divulgación).